Verantwortungsvolle AI Bereitstellung (RAID) mit NeoSkin

TLDR:

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Das Team von Beauty by Holition (BBH) leistet seit 2015 Pionierarbeit bei neuen Technologielösungen. Von virtuellen Anprobierlösungen für Make-up und AI-gestützte Farbabstimmung (Teil von Neo Beauty Studio), bis hin zu präziser AI Hautdiagnose durch NeoSkinhat BBH durchweg hochmoderne digitale Erfahrungen geliefert.

Das patentierte FaceSDK von BBH (unsere firmeneigene Software-Bibliothek AR ) nutzt maschinelles Lernen (ML) und artificial intelligence (AI), um Tausende von Datenpunkten des menschlichen Gesichts zu analysieren und hervorragende Visualisierungen und genaue Hautanalysen zu liefern. Wir sind nicht nur Pioniere auf dem Gebiet der AI und AR Schönheitslösungen, sondern unsere Technologie hat auch bewiesen, dass sie die Kaufabsicht um das Fünffache erhöht, die Produktinteraktionszeit auf durchschnittlich 2+ Minuten verlängert und die Konversionsrate um 24 % erhöht. Der Erfolg unserer virtuellen Schönheitslösungen lässt sich auf die folgenden Faktoren zurückführen: 

1. ‍Führen mit menschenzentriertem Design‍
2. Verantwortliche AI Bereitstellung
3. Branchenführende Technologie, die eine unvergleichliche AI Genauigkeit und visuelle Wiedergabe verspricht.

‍Erfahren Siemehr über die Rolle, die menschenzentriertes Design bei der Entwicklung unserer Lösungen spielt hier.

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Verständnis für Verantwortung AI

Verantwortungsbewusstes AI (RAID) zielt darauf ab, die Transparenz von AI zu erhöhen und gleichzeitig die Voreingenommenheit von AI zu verringern, und stützt sich dabei auf 6 Grundprinzipienwie sie von der Internationalen Organisation für Normung (ISO) festgelegt wurden: Fairness, Transparenz, Unparteilichkeit, Verantwortung, Schutz der Privatsphäre und Einbeziehung der Betroffenen.

Fairness, Nicht-Malefizierung und Verantwortung

Auf Beauty by Holition folgt das Team dem folgenden dreistufigen System, um die RAID-Prinzipien zu erfüllen:

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1. Erstellung ausgewogener Datensätze: Wir stellen unsere eigenen Datensätze zusammen, um beim Training unserer AI Algorithmen ausgewogene Ergebnisse zu erzielen. Damit NeoSkin z. B. ungleichmäßige Hauttöne genau erkennen kann, mussten die für das Training verwendeten Bilddateien unterschiedliche Grade von postentzündlicher Hyperpigmentierung, Melasma, dunklen Flecken und Sonnenflecken auf einer vollständigen Repräsentation von Hauttypen, -tönen, -geschlechtern und -alter enthalten.

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2. Peer Review: Nach der Erstellung ausgewogener Datensätze zu verschiedenen Hautproblemen, Hauttypen und Altersgruppen muss jede Kategorie mehrere Runden der Peer Review durchlaufen. Ziel dieses Schrittes ist es, Verzerrungen zu vermeiden, die bei der Kennzeichnung der einzelnen Datensätze aufgetreten sein könnten.

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3. Iteratives Testen von Verzerrungen: Der letzte Schritt dieses Prozesses ist die Durchführung des AI-aktivierten Face-Scans, um jegliche zugrundeliegende Verzerrung aufzudecken und um zu ermitteln, wie die Datensätze und das AI Training weiter optimiert werden können.

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Transparenz, Inklusion und Datenschutz

Darüber hinaus berücksichtigt das Team von BBH die folgenden Aspekte, um insbesondere Transparenz, Integration und Datenschutz zu gewährleisten;

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4. Erklärbar AI: Es wird sichergestellt, dass die User Journey klar aufzeigt, wie und wann AI verwendet wird. Die Nutzer werden auf der Onboarding-Seite darauf hingewiesen, was genau die Reise beinhaltet und wie genau unser AI die Produkt- und Routineempfehlungen beeinflusst. Während der Fragebogenphase der Reise kann der Nutzer seine Anliegen selbst auswählen, die dann bei der Ausgabe von Empfehlungen durch AI aufgrund der Fotoanalyse berücksichtigt werden. AI gibt zwei Empfehlungen ab: Erstens, was die AI als die Anliegen mit der höchsten Priorität erkannt hat, und zweitens, was den Nutzern hilft, zwischen den beiden selbstgewählten Anliegen zu priorisieren. Weitere Informationen finden Sie hier.

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5. Benutzerforschung & Tests: Um ein möglichst intuitives Erlebnis zu bieten und um zu testen, ob AI transparent und erklärbar ist, wurde NeoSkin in mehreren Runden von Nutzern getestet, einschließlich Konzept- und Usability-Tests. 

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6. Datenschutz: Das Team von BBH ist sehr stolz darauf, eine AI Lösung zu entwickeln, die die Privatsphäre der Nutzer respektiert und ihr Priorität einräumt. Normalerweise wird die Verarbeitung von AI in der Cloud gehostet oder an Dritte ausgelagert, die nur wenige Verpflichtungen gegenüber dem Nutzer haben, was es unglaublich einfach macht, persönliche Daten zu speichern. NeoSkin arbeitet vollständig lokal auf dem Gerät des Nutzers, was bedeutet, dass personenbezogene Daten zu keiner Zeit an Dritte übertragen, weitergegeben oder gespeichert werden. 

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Sind Sie bereit, NeoSkins verantwortungsvolle AI auf die Probe zu stellen? 

Wenden Sie sich noch heute an unser Team um mit einem kostenlosen 60-Tage-Test zu beginnen.

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Von Edit Kruk

21.05.2024